🐟 (@stevessr) 在 教人工智能构建科学模型 | Anthropic 中发帖

1951年,剑桥大学的计算机停机了六个月。这对生理学家安德鲁·赫胥黎(Andrew Huxley)来说很不方便——当时,他和同事艾伦·霍奇金(Alan Hodgkin)刚刚建立了一套方程,用于描述某种鱿鱼神经细胞是如何发放信号的。科学家们想要探究这些神经细胞的“动作电位”:即它们用于传递信息的电脉冲。这些电脉冲是大脑一切活动(从感知到智能)的基础。要验证这些方程是否有效,唯一的办法就是求解它们,并将计算结果与实验数据进行比对。 
赫胥黎原本希望利用那台当时还很新奇的计算机来求解这些方程,但最终却不得不使用一台手摇式机械计算器来完成。这一过程耗费了他三周多的时间。 
他们模型的基本结构是基于当时已知的细胞相关事实构建的。霍奇金(Hodgkin)和赫胥黎(Huxley)将细胞膜模拟为一个电路。然而,该模型中有一部分仅仅是基于经验的推测。为了使模型曲线与他们所测得的数据相吻合,他们发现必须将...
 
 
Back to Top