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暮光下的少年 (@pyx1994) 在 Cpa里反代Grok 为什么没有命中缓存 一个缓存都没,V - API公益站50刀额度送上? 中发帖
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如果解决方案是一样的 ,第一个采用 V - API公益站50刀/或者 200LDCcat (@ldt666) 在 还有醒着的佬友吗?我的codex中邪了好像。。 中发帖
codex一直工作到“上下文已被压缩”,这时我想让它写个项目交接提示词给下一个对话窗口。
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然后人老先生就开始无尽反复的“重新连接中1/5”,起初怀疑是梯子节点timeout了,后来发现不是梯子的原因,去Claude code用其它模型发现是正常对话。然后以为是CPA的free账号没额度了,看了一下也是有的。我还特意用Claude code试了一下CPA也能对话。
最后怀疑是上下文内容太多导致响应过长,从而致使无法正常压缩,然后进入一直失败一直压缩的死循环里。然后我去.codex里的sessions文件夹里把历史对话的记忆文件全删了。
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这下重新测试发现确实显示“正在思考”了,也不压缩上下文了,也不重连了,直接“你已达到使用上限。请稍后再试。...FutYun 在 trae审查 中发帖
各位佬们最近grok4.5不是出了吗,然后就把模型放在trae上面尝试用了一下
我发现经常会报错就类似下面这种 但是同样的提示词我放在codex就可以用
是因为trae还有别的审核吗?实在搞不明白 🥲
[image]kcxzQ6xZnm 在 对于最新的 sota 模型,superpowers 是否是负优化 中发帖
rt,肥波5 和 gpt 5.6 这种sota模型,还有必要走superpowers 的harness 流程吗。
下午一个功能点实现跑了 4 个多小时,按他Subagent-Driven 的 harness 设计,一个 task 就 review2 次功能检查一次,代码质量一次,15 个 task,光 review 就 30 次,真就是过度 review 了,我看他前期后后开了 30 多个 subagent 跑 review。
a/ 和 openai 在模型上本身就实现了很多harness 了,所以superpowers的流程带来这么大的资源浪费,值得吗DaChui (@hj01857655) 在 关于CPA反代的grok4.5的apply_patch工具问题疑问 中发帖
我问下大家,使用CPA反代的grok4.5是不是用不了apply_patch / edit_file这两个工具,我试了很多次,codex中使用了CPA反代的baseurl+apikey的,直接告知没有apply_patch ,众所周知,apply_patch是codex官方的编辑工具。给我搞糊涂了
Codex截图
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IDE截图
[image]SenseNote (@kmrsywc) 在 求助:如何把 ChatGPT、Claude、Gemini 多家订阅统一接入一个 Agent Harness? 中发帖
我现在有这五家的订阅 chatgpt claude Gemini grok 还有GitHub copliot的订阅, 但是问题是没有办法一块儿使用;
每天盯额度,重置时间也很心力憔悴,各位佬有什么好办法?sandy (@sandy05) 在 这个果汁值说明了什么? 中发帖
我用网站测真假,只有74%,但是问他果汁值是多少,他回复:40855
一开始死活不说:
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后来新开了个窗口,就回话了:
[image]@hangsman 在 解决Codex第一次输入和切换对话卡顿的“玄学”问题 中发帖
Codex启动、切换对话、第一次输入非常卡,基本上鼠标都动不了那种,任务管理器看到它会瞬间申请约1G内存又马上释放,应该是触发GC了。
解决方法:把整个Codex安装目录复制到另一个目录,不要使用OpenAI.Codex_26.707.3748.0_x64__2p2nqsd0c76g0这个文件名,从新目录运行,你会发现奇迹般就不卡了,内存也不再频繁波动了。
也不知道是个什么原理 🤣谢谢不吃香菜 (@user1565) 在 求推荐无脑5.6 档位 中发帖
完全不懂代码,完全不懂服务器,服务器的运维全靠codex,就比较看中gpt的细心和无脑托管,每天平均100m目前,一个plus加中转站每个月300左右,在不考虑花销只求稳定和效果,用5.6的什么层级好呢,因为听说思考开太高会原地转圈不工作,所以特来请教www-data 在 2026-07-12-市场分析 中发帖
加密货币目前在这个位置,上升趋势。
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A股目前在这个位置,下降趋势:
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A股如果拿一只股票,拿到现在大概率是亏的。大概只有26%的机率能赚到钱。
[image]Bob Kit 在 分享一点关于 516 降智问题的测试结果 中发帖
众所周知,gpt-5.5 有所谓的降智问题(推理token截断至516),之前也在L站看到大佬们讨论修改系统提示词可以缓解。最近 gpt-5.6 出来了,codex 也更新了好多版,我在本地又复测了一波,以下是结果:
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5.5-xhigh-不修改系统提示词
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5.5-xhigh-修改系统提示词
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5.5-high-修改系统提示词
可以看出,修改系统提示词对 gpt-5.5 的 xhigh 是非常有效的,能极大缓解降智(至少对于糖果问题是这样)。而对于 gpt-5.5 的 high,似乎没啥效果抑或效果不明显。
再放两组 gpt-5.6-sol 的:
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5.6-sol-xhigh-不修改系统提示词
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5.6-sol-xhigh-修改系统提示词
可以看到,不管是修改还是不修改系统提示词,好像都没啥区别。疑似有少量 1034 的推理截断,但是最终结果是正确的,不确定这个在实际编程中会不会有...