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@hilili 在 cc-switch中，分了anthropic auth token和api key，两者有什么区别？ 中发帖
cc-switch中，分了anthropic auth token和api key，两者有什么区别？比如，接入京东云之类的，应该用哪个？@cxl 在 佬哥们，求推荐！性价比高的 cursor 使用方案 中发帖
好像看到有说美国教育邮箱认证可以免费一年的 pro 会员，这个有啥办法可以弄吗？我申请了一个美国社区学院的教育邮箱，两天了还是没消息 🥲@Deadfire 在 2022年的拯救者 自装三星1T固态 怎么出合适 中发帖
本人计算机专业。
如题，入学卖的拯救者，读研了想换一个。先把旧的出掉，i5-12 3050 。
但是我在电脑装了双系统，是不是会折价许多？
读研需要买一个 windows 吗，还是换 macbook 呢。
（目前有 2020 年的 macbook air乞丐版，16+256，感觉不够用）
本人预算有限，7k 内，接受二手。Helix 在 除去Agentic和多模态能力，这一年基模底层真的进步了多少？ 中发帖
江山代有大模出，各领风骚数十天。如这个帖子所述，大模型的SOTA变动之快，让人目不暇接。虽说每次更新都有指标上的进步，但是在发布前挪用算力、降智以凸显对比已经成了常规操作。更不用说Gemini 3 Pro/Opus4.7 这种某些方面开倒车的更新了。
于是我挺好奇，现在的最佳模型和一年前的Gemini 2.5 pro-0325 相比，抛开多模态和agentic能力不谈，究竟在智力、知识、上下文保持等基模底层体验上进步了多少。就像身边的小孩子长高很难察觉、许久没见的小孩子长高却能一下子感受到一样，或许这样比较能更清晰的看出真实的进步。
个人认为基模能力的正交指标可以从下面几个维度比较：
智力和推理能力
知识量和输出的知识密度
文风，及文风的刻板程度
上下文保持能力和命令遵从能力
幻觉与谄媚
我发现幻觉率是有明显下降的，其他没有感觉明显变好。因为我平常较少涉及文章写作、智力题、Rol...你这是违法行为 (@Anano) 在 关于父母养老以及养老金的问题！ 中发帖
农村家庭，父母马上就要到养老的年龄了，各位老友是如何规划的！
我们农村这边基本每月100多200多，当然也是按照档次来的，父母都是农村没有企事业单位的那种退休金。
各位佬友是怎么规划的。"悍斐" (@sifeimu) 在 抽 Picsart(美易) Pro A Year *6 中发帖
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开始时间：2026-04-26T10:30:00Z (UTC)
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在本话题回复你需要该奖品的原因（至少20字）
⚠ 参与须知：
兑奖全流程由我代为操作，期间需要提供绑定的邮箱及验证码。
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奖品为定制版，功能与Picsart Pro完全相同，但只提供每月 200 个积分的套餐。
🔍 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
将使用 LINUX DO 抽奖工具在所有回复中随机抽取中奖者。
⚠ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过论坛站内信...幻梦灵 (@xiaohuanmeng) 在 大佬们，rikkahub怎么用自己的grok2api搜索啊？ 中发帖
大佬们，rikkahub怎么用自己的grok2api搜索啊？我应该怎么设置啊？我设置了好几次，都是不行@dayday_up 在 DS-V4-Pro， max模式很强，直接跳过high effort 中发帖
Deepseek V4 Pro， max模式很强，开high模式难点的活干不好，直接开max都能解决 并且没感到生成幻觉，做调研和数据分析用下来不输gpt5.5和claude; 推荐使用Leon.C (@zichen0116) 在 互联网上的坏人真多啊 中发帖
自己寒假在家搞了台VPS试着搭了个干净点的梯子，今天登管理面板看了一眼，有人登上去开了一个节点，直接搞走了我300多G的流量。也不知道他是怎么扫到我服务器的？
[85b79e89606c962ff8af0432f4f72d08]
唉，上次电脑被当矿机，这次服务器又被当肉鸡，之前还遇到过数据库勒索，坏人太多了Jack min (@mintonight) 在 求助CPA+hermes上下文窗口只有128k，动不动就满了，怎么调整 中发帖
RT，在windows上部署的CPA，里面放了两个gpt账号，连上wsl中的ubuntu后对话窗口只有128k，体验太差了，动不动就慢了，有没有什么办法调一下
[image]sail 在 Gpt-image2 焚诀 中发帖
在github上发现了一个有趣的 Gpt-image 2 提示词项目，挑了个有趣的提示词，各位佬友可以尝试下：
为 [主题] 生成一张高设计感的角色关系海报。这不应是一张普通插画，而应是一张融合信息可视化、叙事结构、海报级设计以及对原作风格高度还原的关系图。
自动完成以下事项：
识别原作及其核心设定
选出 6 到 12 位最具代表性的关键角色，必要时上限 15 位
识别并展示最重要的关系，例如血缘、爱情、友情、联盟、敌对、师徒、主仆、操控、背叛和隐藏关系
自动选择最合适的构图，如主角中心式、双核心对抗式、阵营布局、家谱式或时间演化结构
提取作品的风格 DNA，包括配色、世界观符号、材质语言、情绪气质、版式节奏和标志性母题
将这些风格元素转化为整张关系图的视觉设计，而不是简单复制官方海报
用不同颜色、线型和箭头区分不同关系类型，同时保持版面清晰可读
核心角色最突出，次要角色次之，边...𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 OpenClaw 发布 2026.4.24 版：默认模型切换为 DeepSeek V4 Flash 中发帖
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