@Aggron 在 求解重置前后的总额度最大化的使用模型:无解? 中发帖
假设正常额度是N,有个额度阈值为T。
tibo每次按下全球重置按钮时:如果剩余额度小于或小于等于T,则重置后的额度为缩水的M,且降值可能提高;若剩余额度大于等于或大于T,则重置后的额度依然是N。
两种情况下最大程度利用额度的场景为:A重置前用完额度;B重置前恰好在阈值T保持寸止。
A情况下,重置前后的总额度为N+M;B情况下,重置前后的总额度为2N-T。
理想条件下,由于A情况容易被风控,因此需要保证尽可能处于B情况下;为了尽可能的多用额度,则需要保证2N-T≥N+M。
已知,CloseAI均不公开N、M、T,求解额度阈值T。
考虑到实际情况下,该问题模型更加复杂:额度处于T以下后,风控和重置后的额度是动态调整?甚至可能N以下就是动态调整?另外还需考虑CloseAI的不定期全球宕机、随机路由、无规律降智等,以及其他风控相关的因素包括IP、地区、语言、并发、反代等等。
所以看来...