其实我一直知道扩散语言模型的速度优势，Inception 官方给出的 Mercury 3 生成速度为 1,068 tokens/s，，自从 Mercury 3 问世后，似乎 dLLM 已经进入可用阶段了，我一直好奇 Mercury 3 放进真实任务后是什么表现？今天抽空测试了一下在 pi 中制作万圣节海报，测试完直接核弹爆炸！直接瘫坐！ 
提示词： 
制作一个万圣节海报设计，使用subagents从网上收集干净素材，并使用你的全部能力对其使用 python 进行处理（风格化 材质化之类）

最终成品： 
 [halloween_poster] 


 [a2650e2c-2690-4895-8681-2d2cb707f9bd] 
消耗 token 
 [image] 
简单评价一下：Mercury 3 可以完美执行拆分任务、并行调度、编写图像处理代码，根据报错继续修复，最终产出文件，而且各...