上次的Strata量化测试，不少人说结论不清晰，太长懒看，这次数据方面直接放进opus生成的artifact，直观很多，结论部分则只看几个大标题就够了 


deepseek-v4.1-flash-1017跟qwen-3.8-flash-next的详细量化数据 
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数据依据的测试环境
以下是根据上面的数据，得出的结论与推测 
Strata存在一定计算损失，EAR偏差幅度相当于一级量化
是的孩子们，我被打脸了 
尽管KLD、top-1甚至PPL几乎完全一样，但EAR这个看概率分布的重叠程度的新指标，揭露出了Strata的损失 
 [image] 
平均差距在2-3%左右，比误差大，从unsloth的估算表来看，相当于IQ3_XS变IQ3_XXS的幅度 
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什么是EAR
内存影响可能比想象中的小
不知道是不是因为我是同频6400压延迟而不是分频8000冲带宽（是我不想吗，我冲了几次8000都是...