叠甲声明：本文数据来自单个 ChatGPT Team 1x 炸弹车账号在 2026 年 10 月 25–26 日的黑盒实测（约 2,700 次请求，横跨 4 个 5h 窗口），只讨论 Codex 的 5h / 7d 额度。官方随时可能调整计费系数，结论仅代表测试当时的状态，仅供佬友们交流参考。 


方法
方法沿用上一篇： 


用控制变量的请求反复消耗额度，记录 GET /backend-api/wham/usage 返回的 used_percent，再用线性规划反推每个模型的计费权重。 
和 Kimi 不同的是，Codex 的额度接口只给整数百分比，精度不够，因此测试特意使用炸弹 Team 车的 1x 基准额度。为了进一步提高精度，每组实验前后都用单次只消耗约 0.0085% 的极小请求逐步推进，记下读数刚好从 k% 变成 (k+1)% 的那一次请求。由于读数是四舍五入的，这一刻的真...