[!quote]+ 
NVIDIA 旗下已推出一段时间的 GeForce RTX 30 系列（代号 Ampere）GPU，显然仍蕴藏着相当可观且尚未被充分挖掘的计算潜力。一个名为 “GPU Unlock” 的开源项目（由 GitHub 用户 Zagitta 开发）能够让 Ampere 架构 GPU 突破某些人为设定的性能限制；在特定工作负载下，其 Tensor Core 的计算吞吐量几乎可提升至原来的两倍 —— 且无需修改 NVIDIA 驱动程序，也无需永久刷写 VBIOS。 
该项目专门针对影响 FP16/BF16 Tensor Core 运算（采用 FP32 累加）的 “指令发射速率限制” 进行了优化。在消费级 Ampere 显卡上，此类运算的执行速率相较于专业级产品受到了人为限制。通过移除这一限制，该工具能够有效释放 GPU 本身已具备、但此前被封锁的额外计算性能。 
值得一提...