谷歌与亚马逊一同向英伟达的阵地发起了进攻。谷歌推出了 TorchTPU，这是一个开源版本的 PyTorch，旨在让 AI 应用程序通过简单的配置更改即可在 TPU 和谷歌云上运行，而无需重新编写代码。 
Google 推出的 TorchTPU 并不是重新发明一个封闭的 PyTorch，而是基于官方 PyTorch 代码库，深度定制并整合了 Google TPU 底层编译器（XLA/Pallas）的开源衍生版本 
过去，全球绝大多数 AI 算法工程师写的 PyTorch 代码，默认调用的都是 torch.cuda、底层跑的都是英伟达的 cuDNN/TensorRT 算子。 
谷歌以前也做过 PyTorch/XLA 兼容层，但配置繁琐、编译慢、经常遇到算子不兼容报错，开发者往往需要大量重写模型训练代码才能在 TPU 上跑起来。这导致很多开发者即使觉得谷歌 TPU 便宜算力高，也懒得迁移。 
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