今天看到社区里有不少人拿DeepSeek或其他指纹库外模型的测试结果来判断模型蒸馏，我想做一些说明 
首先，这个用这个东西去判断蒸馏就是不合理的，数字序列本质就是模型偏好的一种体现，你能因为两个模型都喜欢猫、向日葵和蓝色就认为互相蒸馏吗 
其次于算法上是不合理的，最终概率输出是经过了一层Softmax，概率之和一定是100%，值是相对的而非绝对的，我也早已在测试网页上写道：“本工具仅对指纹库内的模型进行归因；若待测模型不在指纹库中，得到任何结果都有可能。”，你应该把它看为一种验证工具，如果结果和你的预期模型一致，那就没问题，如果不一致，也不应该关注结果中更像哪个，因为你无法确定这个模型在不在指纹库内 
ModelTrace最初的算法是在GPT/Claude的数据集上设计和验证的，当时在测试数据上达到了100%acc，也做过相应的消融实验，之后才将其开源。随着GPT/Claude不断更新，发...