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我们的实验表明，小型AI模型距离具备在商用物联网（IoT）设备（如智能烤箱和非知名品牌的安卓电视盒）上实现自我复制的能力，可能仅需数月时间。此类复制程序将难以被彻底清除，因为它没有单一的中心控制点可供关闭——尽管其复制过程可能较为缓慢（翻倍周期需数日）。与非AI恶意软件不同，它还能自行识别并适应陌生的设备。在我们的评估中，一款90亿参数（9B）的模型成功在所测试的9种硬件类型中的8种上运行了推理任务。 
目前，参数量在300亿（30B）及以下的模型已能完成复制过程中的许多单项步骤，但在将这些步骤端到端整合时仍会出现错误。在我们的简化评估中，GLM-5.2及更强大的模型已具备端到端复制的能力。如果小型模型能保持既往的进步速度，它们将在今年年底前达到这一能力水平。此后不久，基于模型权重的小型复制程序或许便能成为现实。 


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随着人工智能能力的不断...