Leon.C (@zichen0116) 在 谈一谈AI吐token、生成代码速度远远超过人类review速度的当下,我们该怎么办? 中发帖
之前一直有想过这件事情,今天和面试官又聊到了这个问题,然后又和同学聊了聊这个问题的看法。
稍微总结下我现在形成的一个初步的、可能粗浅的看法吧:
本人才疏学浅,理解可能一般,大家见谅,我是抱着真心求教的心态写的,也是想和大家讨论讨论这个问题
同时也想看看大家是怎么想这个问题的?
我觉得首先要根据你所做项目的重要程度和紧急程度,分三层:低、中、高
对于低级项目来说,(一般包括demo类的,toy类的,追求速度敏捷原型类的,以功能实现为导向的类等),这些项目review肯定来不及,review和测试基本全盘委托给AI了,比如codex内置的reviewer,阿里最近开源的review工具等,这时候的代码处于一个黑盒状态,我们更多关注功能的实现,直白点就是,能跑就行,出问题AI修
但对于这种项目来说,有一个很大的问题,就是出BUG的时候。
AI能解决还好,但是你换了好几个模型,...