datianer 在 如何在传统业务代码中优雅的增加AI能力,各位佬有什么建议? 中发帖

背景:Java技术栈的B端系统,有很多客户资料需要运营审核:比如商户入驻资料审核、决策资料审核等等,现在想使用AI代替运营做初步审核,同时尽量对原有的业务系统代码侵入比较小 
现状问题: 
目前第一版使用Dify做的工作流编排,但是遇到问题: 

复杂的审核使用Dify做比较吃力,需要设计人员考虑的面面俱到导致Dify的节点非常多,非常难维护;如果做的比较简单,效果又不好
Dify没有对应的CLI/MCP ,导致AI没办法直接去调试Dify,需要一定的人工介入
各业务系统接入Dify需要考虑鉴权、重试、容错等等,需要有个中台承接?
最核心的一点:很多调试很长时间的工作流,不如直接将资料发给本地claude code做审核由它自由发挥效果好

其他的路线: 

直接接入API :待审核资料格式比较多,需要很多工具比如doc/pdf/xls转图片给多模态模型识别,直接接入API需要提供很多工具...
 
 
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