各位佬友好，想请教一个项目的设计和开发方向问题。 
mentor 给的任务是做一个面向测试团队的工具： 
开发提交 GitLab MR 后，结合代码改动+已有测试用例+少量PRD/产品需求文档，分析这次改动可能影响哪些业务，并推荐需要回归的业务用例 
为什么做是为了解决下面问题： 
某个 MR 本来是修复A问题，但是 agent 在修复过程时导致了B、C、D等新的问题 
目前也让 codex 做了一些尝试，但是效果始终不太好，主要是代码-业务的映射关系很难建立？agent 分析的也不全面 
希望有做过代码影响分析，代码知识库或大模型评测的朋友给些具体建议 
尤其想知道： 
1.应该优先把业务用例映射做好，人工来做一些评测集来判断效果好坏；还是增强agent自动代码分析能力？ 
2.怎样设计才能逐步验证它确实在减少漏测 
感谢