Jev 用于 DICOM 序列 → 重建预设路由：对照实验报告

日期：2026-09-21
模型：jev-latest（响应报告 jev-1.13.0）
调用量：2388 次（0 失败），206 万 input tokens
实验成本：≈ $0.08
代码与数据：experiments/jev-preset-routing/
原始响应：jev/runs_jev.jsonl（逐次调用落盘，可复算）


0. 一句话结论
加入 Jev 确实带来了可测量的增益，但不是"替代规则"，而是"在规则失效的那一半样本上补位"。 规则在它擅长的 45% 样本上准确率 100%，Jev 在规则失效的 55% 样本上把准确率从 86.3% 提到 96.8%； 两者按"规则优先、Jev 兜底"组合后，总体从最强单方案的 92.4% 提升到 97.3%。 
同时有一个反向结论同样明确：在 Kernel、窗位窗宽...