https://www.nature.com/articles/s41586-026-10996-5 

[!abstract]+ 
计算机与生命体一样，通常处于非平衡状态1,2。为了避免出现不必要的错误状态，需要耗费大量能量的动力学控制过程：例如生物聚合物的校对、计算机中的纠错以及分子编程中的冗余。与我们所知的生命体不同，理论表明，计算可以嵌入到一个弛豫至热力学有利平衡状态的系统中3,4。机器学习和搜索算法利用了这一思想5,6，尽管它们是在非平衡架构上执行的，需要消耗巨大的能量。在物理上实现热力学有利的计算需要一种可编程的介质，该介质能够进行能量景观工程。本文展示了一种热力学有利的支架式DNA计算机（SDC），并演示了10个程序，包括乘以3、除以2、8位奇偶校验和25位数字的加法——一个100位的计算。SDC算法具有简单的实验方案，可以重复使用数十次，并且小规模实例的运行时间不到一分钟。...