目前在做一个agent和对应的skill用来处理一个相对复杂的工作流，工作流整体流程相对固定，但是各个部分的决策相对灵活。 
现在技术方案选型的时候陷入了迷茫，到底是选code-as-act方案，让agent自己写脚本来调用SDK执行拿到自己想要的结果，还是直接按照tool call/mcp做固定参数和结构的返回？ 
现在上下文限制是主要痛点，请问各位佬们，换做你们你们会选什么方案？ 
我看主流的方案，比如豆包和GPT和工作模式好像是tool call和code-as-act结合的方式。