各位佬们，我手头有一批古老的的汉文报纸扫描件需要做数字化处理，遇到几个比较棘手的问题，想请教大家有没有成熟的方案或工具推荐。 
报纸文字特征： 

字形不统一：繁体、简体、旧字形 / 俗字混用，介于港台繁体和大陆规范简体之间；
排版方向混排：同一版面上有竖排从右往左（照片说明、大标题），有横排从右往左（老式横排正文），也有横排从左往右（广告、后期内容）；
印刷质量一般：扫描件墨色不均、字号偏小，照片、广告、正文混排；
专有名词多：人名、地名、机构名、通讯社电头等需要准确。

我的需求： 
准确识别全部文字内容，并转成规范简体中文，尽量保留分栏分段结构。 
目前试过的： 

通用 OCR（手机截图识字、普通网页 OCR）对竖排和老式横排方向判断经常出错，繁简转换也不准，错字率比较高。

想请教： 

这类老报纸有没有专门的 OCR 工具或模型推荐？（本地可部署最好，云 API 也可以）
排版...