嗨，你好，这里是Linze。 
标题有一点 clickbait，但是没关系 
其实我最近一直在做 Agent 上下文相关的思考。然后越做我越发现，很多问题在工具返回结果的那一刻就已经开始了。 
比如说，Agent 想要查清一个错误为什么会产生并试图修正，它就要去调用自己有的各种工具。工具把文件和资料返回后，里面可能会包含重试逻辑、认证、日志、序列化和各种辅助函数相关的逻辑。 
但真正影响答案的，可能就只有几个判断条件对不对？它读了那么多内容，实际上只有一点点需要放到上下文里。你可能在网络上查了非常多的资料，但需要的只有一点点。你没办法去约束 MCP 工具自己的规范，它们丢进上下文的内容确实会比较多，相应地也会比较复杂。 
其实在这种情况下，你只需要让工具去调出它需要的内容。这也是我最近在探索的方向，就是在它调用工具的过程中，去增加一次有明确目的的筛选 
给模型一个当前的问题，再给它一份原始...