自从gpt6出来之后高强度使用，已经烧掉了50亿+token，有自己的20x，也有不降智中转站。 
最终在让Astra根据自己能力，分析各模型优缺点和性价比，再结合我目前的几个项目的所有历史对话，搞出了这一套适用于主模型Astra的子代理编排方案。 
同时gpt6超级推荐使用在提示词中要求使用create_thread开启新对话并行任务，效率提升异常明显。 

首先是全局agents.md中添加 

## 子代理

- 简单任务主代理直接完成。只有存在可独立交付的子任务，且并行能减少等待或隔离大量探索上下文时才派发；不为了用满角色或并发额度而派发。
- 默认同时使用 1–3 个子代理；超过时先判断独立性、工具是否共享状态和整合成本，并受实际工具上限约束。
- 按当前工具实际暴露的角色选择 agent_type：quick_scan 做明确的事实抽取；default 做一般证据整理；code...