最近在捣鼓自己的知识库项目，主要面向中文用户。 
一开始不加任何约束生成的文案，虽然已经全都是人话了，但依旧充满gpt那种防御性爆表的表达，类似“存疑”、“需用户确认”、“不能简单判断”等明显不粘锅话术。 
本来在5.6时代，这种情况基本不抱多大希望，最后只能换模型解决。这次尝试了下，迭代了4轮话术提示词，最后产出的文案基本能满足预期。 
基于以上可以认为，Astra继承了gpt系列的防御性，但是指令遵循能力和本身参数量带来的质变，其泛化能力已经可以通过提示词去模仿特化能力。需要用户更加关注自己的语言组织，把自己的想法“完全”落实到提示词上。（可能可以用claude做翻译官，需求猜测这块还是A/显著的强） 

以下是使用GLM对多个文案的打分，总分是Astra最高，不过人读起来还是GLM的版本更舒服。 
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