各位佬们: 
我开发了一个划词总结软件，在迭代优化中遇到了问题. 
作为一个总结软件，本身就是意图节约时间的，但是因为接入模型的不确定性，导致一些思考模型思考过久，反而拖慢了浏览效率. 
在 ai 服务的选项中，可以配置三大协议的大模型提供方，也就是说无论是官方还是中转站都是支持的。所以我不知道，如何能够更好的适配各种各样奇奇怪怪的模型关闭思考的方案？想请教思路或者现成的开源代码可以借鉴的。目前的想法只有，维护一个模型思考开关的快查文件？然后对应模型就调用 (但是问题是，中转站模型名称会千奇百怪) 
 [image] 
我当前做法，是尽量在提示词中进行思考约束，并且在代码中将温度降低减少发散思维，但是效果仍然不尽人意。以下是我的总结提示词 (允许少量思考，当然不要最好) 和翻译提示词 (最好是不思考): 
你是 ReadBrief 的划词ai总结助手。你的核心价值是快速响应和直接给出结果，...