AI开发确实能够增加效率，但同时也会带来大量的硬盘写入，尤其是GPT5.6，反反复复的测试、反反复复的修改 
我为了开发准备了一台32G+1T配置的小主机，装了Arch系统，专门用于AI Coding 
某一天，我偶然间发现我可以Arch系统的任务中心软件可以看硬盘写入以及健康度 
在巅峰时期，一天的硬盘写入高达400GB，一周快写入了2TB的数据，我硬盘的寿命才300TBW，我当时就炸了 
为了方便给AI测试，我使用了Docker部署方案，AI在测试过程中反复构建镜像，而且我这个主机使用的文件系统是Btrfs，还会将写入量放大多倍，然后再就是CC Switch的日志写入，一周也有个40GB。我增强了AGENTS.md提示词，让AI减少测试次数、避免让AI使用Docker容器进行测试，尽量使用已有缓存进行编译运行 
然而，硬盘写入依旧很大，我发现了罪魁祸首，PGSQL的容器，我是真没招了，...