年初接触到了vibecoding，立马就体会到了ai赋能的强大 
由于主播是学生物的，存在大量冗杂的信息需要规范化和逻辑化 
因此建立了如下系统： 
1.输入————套用模板生成规范化分类的文档，包含版本号、状态等，最重要的是联想因子，即该信息可供联系的点有哪些 
2.分层————按照信息的碎片程度自下而上四层，每一层的单条信息都由下层的信息手动搭建/ai辅助搭建，做到信息的提炼 
3.可视化/灵感————前面提到了联想因子，那么每一篇文章都把相关的这些信息点关联起来了，比如在底层箱子中写到的“词汇可作为一种现实映射函数编码，而人脑是一种解释器，用于解释这段编码的现实映射”----关联【语言学】【信息映射】【ai训练】【可解释性】，某一天你又写下了“现在的小孩整体玩短视频，有点像是模型训练早期就输入了垃圾数据，估计会影响逻辑建成”----关联【社会发展】【大脑】【ai训练】【神经可塑性】，...