AI编程避坑经验总结
1. 数据是业务的根基,必须自己掌握
任何一个业务想要跑起来,背后一定有数据的交互。因此最重要的事情是: 

了解自己业务中数据的来源以及作用
熟悉自己业务对应的表结构——至少要清楚每张表是做什么的、有什么用、未来会在哪些业务场景中被用到

这是最基本、任何时候都不可或缺的要求。人对属于自己的东西一定要了解并掌握,纯 vibecoding 出来的产品,对所有人(包括开发者自己)都是一个黑盒。 
2. 对实现方式要知其所以然
针对自己业务的每一项实现,都需要清楚: 

是通过什么方式怎么实现的
数据从哪里来,数据源的引用是不是最优解
表结构的设计是否正确（当然实习时应该不会涉及到sql表的设计）

这些是最基本的要求,不能因为 AI 写出来能跑就默认它是对的，或许在表中有同样一个字段可以更好的更健壮的实现同样的功能 
3. 先吃透 0 到 10,再谈 10 到 100
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