我公司目前目测大家都已经是 Claude 的深度用户了。 
很多需求分析其实一眼就能看出来是同事用 AI 辅助写的。跟我合作比较多的几个同事，我比较清楚他们现在的工作方式，基本上代码、需求分析这些东西都已经大量交给 AI 处理了。 
至于 AI 写代码的准确率，至少以我目前接触的项目来看，已经相当高了。 
我们做的主要是中等规模的商业 CRUD 项目，也会涉及微服务、事务一致性之类的问题。技术栈主要是前端 Angular，后端 Java + Spring，高并发场景不多。 
以这种类型的项目来说，我个人体感 AI 大概已经能做到 70% 到 90% 左右的事情。 
从 0 开始搭结构、分析需求、补齐常规业务逻辑、写大部分实现，这些事情 AI 现在做得又快又好，很多时候确实挑不出什么明显毛病。 
真正还需要程序员重点参与的，主要是最后那 10% 到 30% 的部分，比如一些关键业务逻辑、事务...