此问题源于一个思考：就像人一样，在他/她还是一张白纸时，人脑的可塑性极高，对新信息的吸收和重组能力强，容易产生跨领域的联想（也就是你说的“想象力丰富”）。随着经验积累，大脑会形成大量快捷路径（启发式、直觉、模式匹配），这极大提升了效率，但也确实会让人越来越依赖过往经验，从而减少真正从第一性原理出发的思考。当遇到经验完全覆盖不了的问题时，那些已经被经验“钝化”的思考肌肉就显得力不从心了。 
而AI有了记忆之后，想象力大幅度降低，其次，似乎会形成思维固化，当遇到一个新的问题时，AI agent注意力会被过往记忆影响，从而降低解决问题的效率。 
以上是一些拙见，还请各位佬在下方踊跃发言。 
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