1.claude 的分词器和 deepseek v4 不同，如果能找到某个词，在 claude 的数量占比比 deepseek 高，那就能够在 deepseek 还没到 1m 上下文时，claude 先到 1m 上下文，而这超出 1m 上下文的文本，会报错，deepseek 的处理方案是直接降级到自己的模型继续回复。 


2.fable 和 mythos 的最大上下文都是 1m，单次最长输出都是 128k，只要能够让模型在思考的过程中一直保持输出，直到超过128k 这个边界，就会触发截断，而 deepseek v4 两个模型都是384k 
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3.fable和 mythos 都是自适应思考模型，而 deepseek v4 系列是可以关闭思考的，如果走 v4 的非思考接口，但是模型依旧在思考，依旧能证实 
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4.脏 token...