这几天研究DSH发现几个问题大家一起讨论一下： 
1、gpt-5.6 对接 DSH执行很慢，虽然调用了subagent 
2、subagent真的提高效率？感觉只是为了减少主agent的上下文吧？ 
3、启动、关闭subagent应该都有开销吧？ 
4、subagent之间如果存在重复的上下文或者重复的小任务，那么不就是纯纯浪费时间和token吗？ 
5、subagent的缓存率明显非常低，可能与模型有关，不同gpt模型不共享缓存？ 
6、subagent通信是否能解决缓存和效率问题 
7、或者直接关闭subagent现在都是1M上下文了，说不定效率和准确度更高呢？ 
8、正在DSH做一个针对gpt模型（gpt模型慢）定制的agent，现在想解决慢的问题 
9、通过吸收了PTC的经验，现在可以实现，先思考通过script可以一步完成读、写、调用shell等操作了 
10、还有其他提高效率的...