首先的首先，我们可以把大模型粗略看作一个极其复杂的函数。在这个函数里，每一次交互的输出（Response），都建立在输入（Context）的基础之上；如果写出来可能是： 

\text{Response} = \text{LLM}(\textcolor{gray}{System\_Prompt},\; \textcolor{gray}{History},\; \textcolor{gray}{Tools},\; \textcolor{gray}{Skills})

在之前的 Agent 开发中，受限于各种繁杂的业务需求，以及在 AI 辅助开发的各种防御型编程习惯的诱导下，很多开发者为了让 Agent 在长程任务中表现得更聪明、不犯错，会倾向于在 System Prompt 里塞入无穷无尽的规范，在 Tools 里注册成百上千的工具 API，试图期望通过穷尽一切可能性，来覆盖复杂的业务场景。 ...