最近越来越明显地感觉到：写代码、读论文、复现模型、调参，甚至提出一些初步方案， 
都可以借助 AI 快速完成。 
实际工作中经常遇到这些场景： 


AI 一小时能读完几十篇论文，但哪些结论值得相信？ 


模型指标提升了，但到底是方法有效，还是数据泄漏、评测偏差？ 


AI 能生成很多技术方案，但哪个真正解决业务问题、能够落地？ 


大家都能快速调用大模型和开源框架，算法研究员的差异化还剩什么？ 


所以想问：AI 时代，算法研究员最重要的核心竞争力到底是什么？应该如何在公司以及社会立足，如果有副业的话可能会更好点吧，也不知道干点啥