maomaoUp (@maomaowhy) 在 kimi k3消耗大的原因之一 随便讲讲 中发帖
一直听说kimi的前端能力强消耗大,但一直没实际体验
今天让codebuddy(腾讯家的)对项目的设计进行了优化,没有进行明确描述,但在几轮对话后,开始考验多模态,让其理解图片,并进行问题解决,出现了一下场景,红色标注均为多模态-图片的理解和问题的解决。
注册送了2000积分,一次图片理解就要话 上百token ,对比了一下codebudy的coding plan,月度积分是给4000(2000+赠送2000),截图已经是我最后的几次对话了,kimi的倍率是1.62 倍,综合计算一次多模态对话,也会超过100。这么看deepseek还是便宜,但是没有多模态,真是少了很多尝试和体验
结果:gpt的性价比(重置nb)
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