现在的大模型越来越强，可文风却也越来越单调雷同了。 
相信大家都饱受不是…而是…的困扰，但这东西到底是怎么产生的呢？ 
当年有一个粉红色大象效应的说法，就是你无法不去想象一只粉红色的大象。 
我觉得大模型也是这个道理，你让他别干XXX，他就会先要去了解什么是XXX。 
因此很多提示词构建教程都在说，少用禁止命令，多用引导。 
可在我们的日常工作中，总会遇到各种调整，很多时候都要进行否定，更别提生气的时候了，不骂个狗血淋头心理不畅快啊，结果模型就越来越会否定句式了。 
我认为归根结底，就两个原因： 
一：这种句式非常容易获得偏好模型的高分。 
二：大家不够重视，觉得反正也不影响代码，看起来还很有条理，就这样吧。 
现在已经严重到什么程度了呢？我觉得已经严重到彻底影响可用性了，例如： 
写一篇文章，通知时间，让 AI 把会议时间从下个月改成三个月后，结果写成这样： 

会议时间：不是下个月，而...