LangGraph 在线上到底应该怎么设计？聊聊我认为真正能落地的 Agent 架构 
最近一直在折腾 LangGraph。 
看了不少 Demo，也看了官方文档，还参考了一些开源项目。 
我最大的感受就是： 
大部分 LangGraph 示例都是为了演示功能，而不是为了上线。 
真正做线上系统，关注点完全不一样。 
例如： 
一个节点失败怎么办？ 
LLM 输出 JSON 不合法怎么办？ 
用户修改内容后怎么继续执行？ 
如何做到断点恢复？ 
一个 Agent 运行十几分钟如何管理状态？ 
如何避免整个 Graph 越来越复杂？ 
这些问题，在 Demo 里基本都不会出现，但线上一定会遇到。 
下面分享一下我目前认为比较容易维护的一套设计思路。 

1.不要把 LangGraph 当成流程图，把业务流程和 Agent 流程混在了一起
2.Graph 只负责状态，不负责业务，真正的业务，全...