目前我主要做后端，平时用 Java 和 Python，也会一点 Rust。 
之前接触大模型应用时，花了一段时间学习 RAG。当时感觉终于摸到了一点门路，但现在看到大模型的上下文窗口越来越长，直接塞进去的内容也越来越多，就开始怀疑：RAG 还有多少学习价值？之前掌握的东西会不会很快就过时？ 
类似的挫败感还有很多。以前费了很大劲才弄明白的并发、多任务调度和一些工程细节，现在 Agent 很快就能写出一套看起来像模像样的实现。 
现在最迷茫的不是 AI 会不会取代程序员，而是学习方向不知道该怎么选。 
继续深入后端基础、数据库、分布式系统这些传统方向，担心还没学明白，很多工作就已经被 AI 自动化了；去追 Agent、RAG、MCP 之类的新技术，又感觉变化太快，今天学的框架和范式，可能过几个月就换了一套。 
我并不排斥 AI，平时也会用 AI 写代码和学习。只是 AI 越强，我越不知道应该...