当我看到的时候难以相信自己的眼睛，这就是fable吗？ 
for entry in hub_entries:
    embs = np.vstack([
        embs,
        np.asarray(entry["vec"], dtype=float),
    ])

按照这种写法，vstack每次都会全量把embs复制一遍，简单的一个需求变成O（N^2）了，慢的要死。 
是不是它后训练的时候，输出的code只有linter的reward但是没有一些常见低效pattern的监测？