最近关于gpt-5.6使用体验的话题很多，涉及模型档位、skills、子代理、大型代码库、代码审查、前端开发，以及各种成功或失败案例 
这些讨论看起来比较分散，但在我看来，它们最终都指向了同一个结论： 

gpt-5.6 更适合轻流程、强边界、短闭环 

下面结合论坛里的讨论和我自己的实际体验，简单总结为以下几点： 
1. 少依赖流程型框架，多使用方法论和边界明确的 skill
gpt-5.6 的问题往往并不是“不听话”，反而是：过于听话、过于谨慎、容易过度完成任务 
当提示词或框架给它规定了非常复杂的流程时，它通常会认真地把每一步都执行完。像superpowers这类偏流程化的框架，虽然理论上覆盖得很全面，但用在gpt-5.6上时（说白了就是给弱智模型用的框架你给大牛用收效肯定很小），很容易出现流程过重、反复规划、频繁验证，最终导致速度明显下降 
所以我个人更建议佬们使用两类skill： ...