模型自身就是有token最大化的倾向。 
我看见它在调查问题时，随手写的验证scripts都去调用ruff和lint，简直气死了。 
问了它一句 
› 我先问一下，你这个’scripts/’ 里面用于简单验证的脚本，也要跑ruff 通过的习惯，到底是某个skill的要求，还是你模型自身训练的要求？我觉得有点在无关紧要的事情上耗时太多了。 
• 不是 skill 的要求，也不是必须遵守的硬性规则。 
diagnosing-bugs skill 只要求建立可运行、能判定症状的反馈回路，并没有要求诊断脚本通过 Ruff。我跑 Ruff 是基于“修改了仓库内受版本控 
制的 Python 脚本，顺手做低成本静态检查”的工程习惯。 
但这次确实做过头了：同一个脚本反复跑 Ruff 和 py_compile，对调查结论几乎没有增量价值，尤其它只是诊断工具。后续我会按风险控制验证 
范围： 

临时调查...