IT之家 7 月 14 日消息，西湖大学与达摩院今日宣布，针对干细胞重编程构建了大规模组合扰动数据集，并开发出预测干细胞命运的 AI 模型“归元”。 
2006 年，科学家首次发现可用特定因子将皮肤细胞“重编程”为诱导多能干细胞（iPSC）。通俗来说，这相当于让一个已经“毕业上岗”的皮肤细胞重新回到具有多种发育潜能的“起点状态”。细胞在重编程过程中具有可塑性，此时加入不同的小分子药物和蛋白类生长因子，就可能把它引向不同的干细胞状态。 
但长期以来，这种研究高度依赖个人的经验判断和反复试错。“诱导干细胞命运转换，我们面对的是一个极其复杂的组合优化问题。”阿里巴巴达摩院资深算法专家顾斐解释道，“这项研究涉及 25 种谱系调控因子，包括 17 种小分子药物和 8 种蛋白类生长因子。理论上，它们可以形成近 400 万种不同组合。如果都靠传统方式逐一实验验证，可能需要数十年时间，成本高，成功率也很低...