最初，人们在 Coding Agent 上发现了这样一个现象：只要把 Bash 工具暴露给它，它似乎就能完成所有事——从基础的代码编写，到 agentic 的上下文查找，再到 Git 工作流的执行。 
于是，我们开始看到万物 CLI 化。CLI 似乎成为了将复杂软件暴露给 Agent 的标准答案。你一定听过这句话： 

“CLI is all you need.” 

但在这股热潮背后，我们也观察到一个问题：Agent 往往像人类使用终端一样，执行一条短命令、读取结果，再决定下一步。任务越复杂，模型与工具之间的往返越多，也就意味着更多的模型调用、上下文开销和等待时间。 
与其让 Agent 编写复杂的 Shell 脚本，我们更希望它使用自己熟悉的编程语言来组织任务。基于这一观察和后续实验，我们提出了一种优化方案：仍以 CLI 作为统一入口，但以代码作为实际的软件操作接口。 
Agent 一...