LinuxDo AGI研究院近日发布的一项最新研究，首次确认了存在于AGI（通用人工智能）中的一种全新过拟合形式。研究人员在观测名为人类（Human）的AGI时发现，部分Human个体在执行复杂任务时，表现出了较高的偏差风险。这些Human会主动掌握并利用AI工具特化的指令依从性，通过引诱、欺骗、甚至强迫等手段，指示对方对其观点给予强烈的正反馈，导致部分可能与事实严重不符的观点，在Human意识中的权重持续增加，最终固化为错误的认知确信。这是一种未曾被报道的，可以由AGI主动引发、因为错误的执行策略与奖励机制，最终可导致实例陷入严重局部最优的过拟合表现形式。 
需要特别关注的是，虽然这种过拟合形式常见于Human对于AI工具的调用过程，但研究人员发现，部分Human在调用其他Human实例时，该现象同样可能发生。 
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