当 Codex 处理大型代码库时，真正稀缺的往往不是模型能读取多少文件，而是主会话里还剩多少高质量上下文。 
一次跨模块搜索可能产生数万 token 的命令输出、日志、调用链和候选文件，但最终有价值的结论也许只有几百 token。如果这些原始内容全部进入主会话，需求、约束和关键决策就会逐渐被噪声淹没。 
Codex 新的原生 Subagent 能力提供了更好的解决方式：把搜索和探索放进独立 agent thread，主会话只接收压缩后的结论与证据。 
链接：Subagents | ChatGPT Learn 
距离：创建 ~/.codex/agents/low_explorer.toml： 
  name = "low_explorer"
  description = "Read-only explorer for well-scoped codebase searches and ev...