当 Codex 处理大型代码库时，真正稀缺的往往不是模型能读取多少文件，而是主会话里还剩多少高质量上下文。 
一次跨模块搜索可能产生数万 token 的命令输出、日志、调用链和候选文件，但最终有价值的结论也许只有几百 token。如果这些原始内容全部进入主会话，需求、约束和关键决策就会逐渐被噪声淹没。 
Codex 新的原生 Subagent 能力提供了更好的解决方式：把搜索和探索放进独立 agent thread，主会话只接收压缩后的结论与证据。 
Subagent 为什么能保护主会话
每个 Subagent 都有独立的模型调用、工具执行和上下文。它可以搜索文件、读取代码、运行检查，然后只把最终摘要交回主 agent。 
这样可以避免搜索日志、长 diff、堆栈和中间推理进入主会话。OpenAI 官方也把减少 context pollution 和 context rot 列为 Suba...