OpenAI 的 GPT‑5.6 分成 Sol、Terra、Luna 三档，整体可以简单理解为：Sol 是旗舰专家，Terra 是性价比主力，Luna 是高速经济型。 
区别主要是推理能力、速度和成本：三者都是 1.05M Token 上下文、最大输出 12.8 万 Token。 
API 每百万 Token 输入/输出价格分别为 Sol 5/30 美元、Terra 2.5/15 美元、Luna 1/6 美元。 
官方并未公开三者的具体训练数据，所谓“训练方向”更准确地说是优化定位：Sol 面向复杂推理、深度编程、科研和网络安全等高难度任务；Terra 主打日常专业工作，在能力与价格之间取平衡；Luna 则针对低延迟、高并发和成本敏感型任务。 
Reddit 上目前较流行的用法是“Luna 跑后台和小任务、Terra 当日常主力、Sol 遇到疑难问题再升级”，不过也有x上有人反馈 Luna...