佬们，Codex桌面app，5.5超高 258K上下文，轮次多之后经常遇到上下文错乱的问题。并且随轮次变多，消耗token变多背景信息压缩准确率下降，推理变慢，只能新开session。 
针对特别复杂的任务，比如自然语言推理数据合成，很多特殊技巧无法脚本化。新session，同一个project基本只能保留一些基础的上下文，要从头开始给模型灌输，麻烦且一致性挑战大。 
一个直觉的方法是让模型维护额外的项目级记忆。佬们有没有好的实践，不额外消耗太多token，能够像软重启一样保留我们认为关键的上下文。