@sparklydream【SNSE Bench】更新 Hy-3 正式版 中发帖

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模型
总分
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
T9
T10
T11
T12




Hy-3
337
100
0
0
0
0
0
0
12
100
20
100
5



从 Hy-3-Preview 的全榜垫底到 Hy-3 正式版来到本榜中等水平,可以看出混元团队对于模型训练的路线是有效果的。不需要花里胡哨的稀疏注意力设计,只需要最朴实无华的数据飞轮,随后大力后训练也能训出不俗的模型。 
当然,这种成绩与其宣称的“优于 GLM-5.1”并不是很相符(我怎么还没测 GLM,谢罪……)。考虑到在当今 1T 参数量的模型都能被称之为“中等模型”,且 Hy-3 只是一个不到 300B 的小模型,一种合理的解释是其参数量不足以同时拟合如此多的领域,选择了注重工程实践经验与 Agent 能力,而对于算法设计方面进行了一定的舍弃。 
在 TPS...
 
 
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