求助C9计算机硕士校企课题选择，稳毕业优先，纠结曙光 DCU 算法 vs 中机六院工业平台
个人背景
C9计算机硕士，编程基础中等，不擅长底层硬件调试、大量模型调参实验；短期目标顺利按时毕业，长期不排斥后端 / 云平台开发，不执着于 AI 算法岗。 
现有两类郑州本地校企课题
方案 A：曙光信息 —— 基于 DCU 深度学习模型量化与稀疏化
研究内容：国产海光 DCU 适配 INT4/INT8 量化、模型剪枝稀疏优化，需要搭建 DTK 开发环境，完成 CV/NLP 多模型精度、速度、显存对比实验，提出算法改进创新。 
优缺点： 
✅ 赛道热门：国产算力、大模型轻量化，就业可去曙光、海光、云厂商 AI 优化岗 
❌ 痛点： 

环境依赖 DCU 加速卡，底层驱动、算子兼容 bug 多，调试周期不可控；
硕士要求算法创新，必须大量对比实验，论文实验章节占比极高；
答辩评委深挖硬件指令、量化误差...