GLM5.2刚出的时候就宣传1M“真”上下文，这几天蹬了4~5亿Tokens吧，发现问题： 
（首先GLM5.2确实Coding挺强）在长上下文的真实工程中， 
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到200k作用时仍然能够回归检索最开始的一些内容， 
实际实际体验是在150k左右思考链会变得特别长， 
观察thinking block会发现大量的wait /actually /let me等“左右脑互博”的内容，且经常是于最最开始的内容相关（比如我最开始几轮对话有一个要求它已经实现了，但是它还是会提到该事件）或者一些【关系不大的之前的内容】。这种情况随着上下文越长，越严重，在300k左右的时候，每次思考耗时都超过1分钟多。