各位佬，我是刚转到做时序异常检测方向研究的，但是目前的时序异常检测方法似乎和时序预测一样向一个模型通吃所有发展，即预训练的基础模型zero-shot直接迁移不同领域数据集去预测或者异常检测，个人感觉这种数值只蕴含表象信息，外部环境因素，或者内在领域、工艺流程知识等无法得知，由表象推表象，似乎这个范式就是错的。不知有没有研究这个领域的，各位佬是怎么解决的？或者有什么其他观点？虚心请教！ 🫡