局部最优陷阱，为什么每个人都没错？
前面几篇已经把系统思维的底层积木都搭了一圈。 
第一篇讲什么是系统，系统有要素，有关系，有目的。第二篇讲为什么很多问题越优化越糟，指标一旦被当成目标，系统就会开始演。第三篇讲系统边界，边界画在哪里，问题就长成什么样。第四篇讲反馈机制，你改系统，系统也会反过来改你。 
这一篇继续往前走一点，聊一个现实工作里特别常见，也特别让人血压升高的问题。 
局部最优陷阱。 
这个词听起来像数学课上会出现的东西。确实，优化理论里有局部最优和全局最优。放到函数图像里，局部最优就是附近看起来已经很好了，往左往右都更差；全局最优则是在整个可行范围里最好。 
翻译成人话就是，你在附近这片地盘里赢了，但放到整张地图上，可能还差得很远。 
就比如一个部门完成了指标，一个模块性能提升了，一个流程看起来变快了，一个团队周报写得很漂亮。每个局部都能拿出成绩，甚至每个人都有理由说，我这边没...