以前在编码的时候还没什么感觉，无非是gpt修深度bug和review，claude搞架构，国模可以单纯看看代码或者增量开发，并没有什么选择困难。 
但是在养虾的时候，情况就不一样了，大部分是日常的事务，找文件，写报告，偶尔写写小代码，但是就是在这种未知性很高的简单场景下，各个模型的行为差异就越来越明显了，比如比较实惠的mimo、ds、minimax三个对比，哪怕都能解决问题，但是我看他们的思维过程和行为逻辑的感受都完全不一样。很多时候minimax会把简单问题复杂化轮数非常多，ds会把日常问题过度工程化，mimo的话就凭直觉干。最后尝完鲜后基本还是回到mimo，毕竟时间就是金钱，解决问题的速度快还是优势很大的。 
那就会说，特定任务挑选特定模型不就行了，但是这个迁移成本还是很高的，不同模型的提示词工程也差很多，直觉上以为的描述准确对一个死板的模型却完全不行。 
知道各位佬友很多都是直接co...